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@@ -116,7 +116,7 @@ Usage of the Chinese Fineweb Edu dataset requires adherence to the OpenCSG Commu
 
 在数据筛选过程中，Chinese Fineweb Edu 数据集采用了与 Fineweb-Edu 类似的筛选策略，重点关注数据的教育价值和内容质量。具体筛选步骤如下：
 
-1. **教育价值评估**：首先使用 qwen2-7b-Instruct 模型对样本的教育价值进行评估，模型会根据样本内容的相关性和质量给出0-5的评分。在初步筛选阶段，我们选取了约100k条评分较高的数据。
+1. **教育价值评估**：首先使用Opencsg的csg-wukong-enterprise企业版大模型对样本的教育价值进行评估，模型会根据样本内容的相关性和质量给出0-5的评分。在初步筛选阶段，我们选取了约100k条评分较高的数据。
 
 2. **打分模型训练**：利用这100k条样本数据训练了一个BERT模型，用于对更大规模的预训练数据集进行文本打分。这一步确保了模型能够有效地识别出具有高教育价值的内容。