Update app.py

app.py

@@ -1,12 +1,13 @@
-import argparse
+from flask import Flask, request, send_file
 import subprocess
 import os
-import sys
 import random
 import string
-import gradio as gr
 import tempfile
 import re
+import base64
+
+app = Flask(__name__)
 
 def filter_text(text):
     # Expresión regular para permitir solo letras de la A a la Z en mayúsculas y minúsculas,
@@ -20,42 +21,38 @@ def filter_text(text):
 def convert_text_to_speech(parrafo, model):
     parrafo_filtrado = filter_text(parrafo)
 
-    # Determinar el directorio base dependiendo de si se ejecuta desde el código fuente o desde el ejecutable congelado
-    if getattr(sys, 'frozen', False):
-        # La aplicación se está ejecutando desde un ejecutable congelado
-        bundle_dir = getattr(sys, '_MEIPASS', os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0])))
-    else:
-        # La aplicación se está ejecutando desde el código fuente
-        bundle_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
-
     # Generar un nombre de archivo aleatorio
     random_name = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=8)) + '.wav'
     output_file = os.path.join('.', random_name)
 
     # Construir la ruta al archivo piper
-    piper_exe = os.path.join(bundle_dir, 'piper')  # Cambia 'piper.exe' por el nombre del ejecutable en Linux
-
-    # Verificar si la ruta es válida
-    if os.path.isfile(piper_exe):
-        # Ejecutar el comando para generar el archivo de audio
-        comando = f'echo "{parrafo_filtrado}" | {piper_exe} -m {model} -f {output_file}'  # Cambia el comando según la sintaxis de la herramienta en Linux
-        subprocess.run(comando, shell=True, executable='/bin/bash')
-
-        # Devolver la ruta al archivo de audio generado
-        return output_file
-    else:
-        return "El archivo piper no se encontró en el directorio correcto."
-
-# Función para cargar y reproducir el archivo de audio en Gradio
-def play_audio(parrafo, model):
-    output_file = convert_text_to_speech(parrafo, model)
+    piper_exe = 'piper'  # Cambia 'piper' por el nombre del ejecutable en Linux
+
+    # Ejecutar el comando para generar el archivo de audio
+    comando = f'echo "{parrafo_filtrado}" | {piper_exe} -m {model} -f {output_file}'  # Cambia el comando según la sintaxis de la herramienta en Linux
+    subprocess.run(comando, shell=True, executable='/bin/bash')
+
+    # Leer el contenido del archivo generado
     with open(output_file, 'rb') as audio_file:
         audio_content = audio_file.read()
+
+    # Eliminar el archivo generado
+    os.remove(output_file)
+
     return audio_content
 
-# Crear la interfaz de Gradio
-input_text = gr.Textbox(label="Introduce el texto")
-model_options = ["es_MX-cortanav3-high.onnx"]  # Agrega aquí más modelos si es necesario
-select_model = gr.Dropdown(model_options, label="Selecciona el modelo")
+@app.route('/text_to_audio', methods=['POST'])
+def text_to_audio():
+    data = request.get_json()
+    parrafo = data['parrafo']
+    model = data['model']
+
+    audio_content = convert_text_to_speech(parrafo, model)
+
+    # Convertir el audio a base64
+    audio_base64 = base64.b64encode(audio_content).decode('utf-8')
+
+    return {'audio_base64': audio_base64}
 
-gr.Interface(play_audio, inputs=[input_text, select_model], outputs=gr.Audio(), flagging_options=None).launch()
+if __name__ == '__main__':
+    app.run(debug=True)