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+import streamlit as st
+from transformers import pipeline
+
+# transformers パイプラインのインポート
+fugu_translator_enja = pipeline('translation', model='staka/fugumt-en-ja')
+fugu_translator_jaen = pipeline('translation', model='staka/fugumt-ja-en')
+
+# デフォルトのモデル
+current_model = 'enja'
+
+# 関数: 翻訳を行う
+def translate(model, text):
+    global current_model
+    
+    # モデルが変更された場合、変更を反映
+    if model != current_model:
+        current_model = model
+    
+    if current_model == 'enja':
+        return fugu_translator_enja(text)[0]['translation_text']
+    else:
+        return fugu_translator_jaen(text)[0]['translation_text']
+
+# Streamlit アプリケーション
+st.title("Fugu Translator")
+
+# デフォルトの入力値
+default_model = 'enja'
+default_text = ''
+
+# ユーザー入力の取得
+model = st.selectbox("モデル", ['enja', 'jaen'], index=0, key='model')
+text = st.text_area("入力テキスト", default_text)
+
+# 翻訳ボタンが押されたときの処理
+if st.button("翻訳する"):
+    result = translate(model, text)
+    st.write(f"翻訳結果: {result}")