app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Cargar el modelo de traducción
pipe = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-es-en")

# Función de predicción
def predict(text):
    return pipe(text)[0]["translation_text"]

# Definir el título de la interfaz
title = "Español a ingles  (forked from osanseviero/test_gradio) Funciona  bastante bien"

# Crear la interfaz de Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=predict, 
    inputs=gr.Textbox(label="text", lines=3),
    outputs='text',
    title=title,
    examples=[["Hola! Mi nombre es Sinapsis"], ["Como estas tu?"]]
)

# Lanzar la interfaz
iface.launch()