app.py

import streamlit as st
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import math
import numpy_financial as np_fin


st.set_page_config(
     page_title="Ex-stream-ly Cool App",
     page_icon="🧊",
     layout="wide",
     initial_sidebar_state="expanded"
 )


st.title("Калькулятор Toyota 📦")

st.subheader('Toyota Material Handling')
st.write("""
Поток товаров связывает мир и обогащает жизнь людей и общества. Предоставляя разнообразное погрузочно-разгрузочное оборудование, такое как вилочные погрузчики, TMH поддерживает людей, работающих на переднем крае логистики и помогает улыбаться людям во всем мире. С 2000 года мы являемся мировым поставщиком погрузочно-разгрузочного оборудования №1.
Ричтраки-это вилочные погрузчики, которые обеспечивают высокую высоту подъёма и высокую маневренность в узких проходах благодаря конструкции. Ричтрак может выдвинуть собственную мачту, дотянувшись до груза, а затем вернуться в исходное положение. Данный принцип позволяет ричтраку достигать максимальной маневренности и компактности при работе на складе и в других ограниченных пространствах.
Toyota-ричтрак на протяжении многих лет лидирует в своем классе благодаря инновационным функциям.
Линейка автоматизированной техники собрала в себе модели для всех основных складских и производственных операций. Автопилот – это в первую очередь, не оборудование, а работоспособное решение. Поэтому мы всегда обеспечиваем полноценную поддержку Клиента на всех этапах: от разработки технического задания, до внедрения и сопровождения.
Данный калькулятор поможет Вам рассчитать NPV и IRR для автоматизированного и механизированного решений для Вашего склада, а также сравнить различные варианты, определив наилучший! 
""")

genre = st.radio("Какой из вариантов", ("Покупка автоматизированного ричтрака", "Аренда автоматизированного ричтрака", "Покупка механизированного ричтрака"))

if genre == 'Покупка автоматизированного ричтрака':
    col1, col2 = st.columns(2)

    with col1:
        Buying_an_autopilot = st.number_input('Покупка автопилота, руб.', value=2000000)
        Purchase_of_peripheral_equipment = st.number_input('Покупка перефирийного оборудования, руб.', value=40000)
        Purchase_by = st.number_input('Покупка ПО, руб.', value=10000)
        Introduction_of_autopilot = st.number_input('Внедрение автопилота, руб.', value=20000)
        Maintenance = st.number_input('Обслуживание (месяц), руб.', value=100000)
        The_cost_of_repairing_one_car = st.number_input('Стоимость ремонта одной машины, руб.', value=10000)  
        Monthly_salary_rate = 0 #st.number_input('Заработная ставка, руб. в месяц', value=40000)
        Number_of_months = st.number_input('Количество месяцев', value=12)
        Equipment_breakdown_rate = st.number_input('Коэффициент поломки оборудования', value=0.1)

    with col2:
        Price_for_processing_ont_pallet = st.number_input('Цена за обработку 1 паллета, руб.', value=300)
        Cargo_flow = st.number_input('Грузопоток, шт/месяц', value=10000)
        Efficiency = st.number_input('Производительность, шт в час', value=5)
        Number_of_working_hours = st.number_input('Количество рабочих часов', value=8)
        Shift_of_one_employee = 0 #st.number_input('Смена 1 работника, ч.', value=8)
        Number_of_working_days_month = st.number_input('Количество рабочих дней в месяц, дн.', value=20)
        Social_benefits_for_one_employee = 0 #st.number_input('Социальные выплаты 1 сотруднику, руб.', value=10000)
        Insurance_rate = st.number_input('Ставка страхования', value=0.005)
        Income_tax_rate = st.number_input('Ставка налога на прибыль', value=0.2)
        discounting = st.number_input('Ставка дисконтирования в месяц', value=0.028)     
    
elif genre == 'Аренда автоматизированного ричтрака':
    col1, col2 = st.columns(2)
    
    with col1:
        Rent_an_autopilot = st.number_input('Аренда автопилота, руб.', value = 20000)
        Rent_of_peripheral_equipment = st.number_input('Аренда перефирийного оборудования, руб.', value = 4000)
        Purchase_by = st.number_input('Покупка ПО, руб. ', value = 10000)
        Introduction_of_autopilot = st.number_input('Внедрение автопилота, руб.', value = 20000)
        Maintenance = st.number_input('Обслуживание (месяц), руб.', value = 100000)
        The_cost_of_repairing_one_car = st.number_input('Стоимость ремонта одной машины, руб.', value = 10000)
        Monthly_salary_rate = 0 #st.number_input('Заработная ставка в месяц, руб.', value = 40000)
        Number_of_months = st.number_input('Срок аренды, месяц', value = 12)
        
    with col2:
        Equipment_breakdown_rate = st.number_input('Коэфициент поломки оборудования', value = 0.1)
        Price_for_processing_ont_pallet = st.number_input('Цена за обработку 1 паллета, руб.', value = 300)
        Cargo_flow = st.number_input('Грузопоток, шт в месяц ', value = 10000)
        Efficiency = st.number_input('Производительность,шт в час', value = 5)
        Number_of_working_hours = st.number_input('Количество рабочих часов', value = 8)
        Shift_of_one_employee = 0 #st.number_input('Смена одного работника, часы', value = 8)
        Number_of_working_days_month = st.number_input('Количество рабочих дней в месяц, дн.', value = 20)
        Social_benefits_for_one_employee = 0 #st.number_input('Социальные выплаты одному сотруднику, руб.', value = 10000)
        Income_tax_rate = st.number_input('Ставка налога на прибыль', value = 0.2)
        Number_of_autopilots_serviced_by_one_employee = 0 #st.number_input('Количество автопилотов, обслуживаемых одним работником, шт.', value = 10)
        discounting = st.number_input('Ставка дисконтирования в месяц', value = 0.028)
    
else:
    col1, col2 = st.columns(2)
    
    with col1:
        Buying_a_richtruck = st.number_input('Покупка ричтрака, руб.', value=2000000)
        Maintenance = st.number_input('Обслуживание (месяц), руб.', value=10000)
        The_cost_of_repairing_one_car = st.number_input('Стоимость ремонта одной машины, руб.', value=1000)
        Monthly_salary_rate = st.number_input('Заработная ставка, руб. в месяц', value=40000)
        Number_of_months = st.number_input('Количество месяцев', value=12)
        Equipment_breakdown_rate = st.number_input('Коэфициент поломки оборудования', value=0.3)
        Price_for_processing_ont_pallet = st.number_input('Цена за обработку 1 паллета, руб.', value=300)
        Cargo_flow = st.number_input('Грузопоток, шт/месяц всего', value=10000)
        Efficiency = st.number_input('Производительность, шт в час', value=3)
    with col2:
        Number_of_working_hours = st.number_input('Количество рабочих часов', value=8)
        Shift_of_one_employee = st.number_input('Смена 1 работника, ч.', value=8)
        Number_of_working_days_month = st.number_input('Количество рабочих дней в месяц, дн.', value=20)
        Social_benefits_for_one_employee = st.number_input('Социальные выплаты 1 сотруднику, руб.', value=10000)
        Insurance_rate = st.number_input('Ставка страхования', value=0.005)
        The_cost_of_demaged_goods = st.number_input('Стоимость поврежденного товара', value=1000)
        Product_damage_rate= st.number_input('Коэфициент повреждения товара', value=0.005)
        discounting = st.number_input('Ставка дисконтирования в месяц', value=0.028)


Rate_CPI = 1.05
Rate_employee_absences = 1.17


def get_number_pallets_and_machines_employees():
    Number_pallets = Efficiency * Number_of_working_hours * Number_of_working_days_month
    Number_machines = math.ceil(Cargo_flow / Number_pallets)
    
    if genre == 'Покупка автоматизированного ричтрака':
        Number_employees = 0
    elif genre == 'Аренда автоматизированного ричтрака':
        Number_employees = 0
    else:
        Number_employees = math.ceil(Rate_employee_absences * (Number_machines * Number_of_working_hours / Shift_of_one_employee))
   
    return Number_pallets, Number_machines, Number_employees


def get_revenue(idx):
    indexation = math.floor((idx - 1) / 12)
    Price = Price_for_processing_ont_pallet * math.pow(Rate_CPI, indexation)
    revenue = Number_machines * Number_pallets * Price
    
    return revenue


def get_costs(idx):
    indexation = math.floor(idx / 12)
    start_year = ((idx - 1) % 12 == 0)
    cost = 0
    wage_fund_with_indexation = (Social_benefits_for_one_employee + Monthly_salary_rate) * math.pow(Rate_CPI, indexation)
    
    if genre == 'Покупка автоматизированного ричтрака':
        Expected_repair_costs_per_month = Number_machines * Equipment_breakdown_rate * The_cost_of_repairing_one_car
        Wage_Fund = Number_employees * wage_fund_with_indexation
        
        if start_year:
            The_cost_of_insurance = Number_machines * Insurance_rate * (Buying_an_autopilot + Purchase_of_peripheral_equipment)
            cost += The_cost_of_insurance + Purchase_by
            
        cost += Number_machines * Maintenance + Expected_repair_costs_per_month + Wage_Fund
        
    elif genre == 'Аренда автоматизированного ричтрака':
        Expected_repair_costs_per_month = Number_machines * Equipment_breakdown_rate * The_cost_of_repairing_one_car
        Wage_Fund = Number_employees * wage_fund_with_indexation
        Autopilot_rental = Number_machines * Rent_an_autopilot
        
        if start_year:
            cost += Purchase_by
        
        cost += Autopilot_rental + Rent_of_peripheral_equipment + Purchase_by + Number_machines * Maintenance + Wage_Fund + Expected_repair_costs_per_month
        
    else:
        Expected_repair_costs_per_month = Number_machines * Equipment_breakdown_rate * The_cost_of_repairing_one_car
        Wage_Fund = Number_employees * wage_fund_with_indexation
        Expected_costs_for_the_purchase_of_damaged_goods = Efficiency * The_cost_of_demaged_goods * Product_damage_rate
        
        if start_year:
            The_cost_of_insurance = Number_machines * Insurance_rate * Buying_a_richtruck
            cost += The_cost_of_insurance
            
        cost += Number_machines * Maintenance + Expected_repair_costs_per_month + Wage_Fund + Expected_costs_for_the_purchase_of_damaged_goods
        
    return cost

def get_profit(amortization, idx):
    profit = get_revenue(idx) - get_costs(idx) - amortization
    if profit > 0:
        return profit
    else:
        return profit * 0.8
    
    
def get_PV(profit, discounting):
    return profit * discounting


def get_array_discounting():
    array_discounting = [1]
    for idx in range(Number_of_months):
        array_discounting.append(array_discounting[-1] / (1 + discounting))
    return array_discounting


def get_amortization(value):
    array_amortization = [0]
    value = value / 60
    for idx in range(Number_of_months):
        if idx >= 61:
            array_amortization.append(0)
        else:
            array_amortization.append(value)
    return array_amortization


def get_array_CF_PV():
    if genre == 'Покупка автоматизированного ричтрака':
        I_0 = Buying_an_autopilot * Number_machines + Purchase_of_peripheral_equipment + Introduction_of_autopilot * Number_machines
        amortizat = Buying_an_autopilot * Number_machines + Introduction_of_autopilot * Number_machines
    elif genre == 'Аренда автоматизированного ричтрака':
        I_0 = Rent_of_peripheral_equipment
        amortizat = 0
    else:
        I_0 = Buying_a_richtruck * Number_machines
        amortizat = Buying_a_richtruck * Number_machines
        
    array_discounting = get_array_discounting()
    array_amortization = get_amortization(amortizat)
    
    array_PV = [-I_0]
    array_CF = [-I_0]
    
    for idx in range(1, Number_of_months + 1, 1):
        
        profit = get_profit(array_amortization[idx], idx)
        
        array_CF.append(round(profit))
        
        cur_PV = get_PV(profit, array_discounting[idx])
        
        array_PV.append(round(cur_PV))
        
    sale_price_mashine = 0
    if genre == 'Покупка автоматизированного ричтрака':
        sale_price_mashine = 0.7*(I_0 - np.sum(array_amortization)) / array_discounting[-1]
    elif genre == 'Покупка механизированного ричтрака':
        sale_price_mashine = 0.7*(I_0 - np.sum(array_amortization)) / array_discounting[-1]
        
    return array_CF, array_PV, sale_price_mashine


def get_array_NPV():
    array_NPV = [array_PV[0]]
    for idx in range(1, len(array_PV), 1):
        array_NPV.append(array_NPV[-1] + array_PV[idx])
    return array_NPV
    
    
def get_id_first_positive_NPV(array_NPV):
    for idx, npv in enumerate(array_NPV):
        if npv > 0:
            return idx
    return len(array_NPV)
    
    
if st.button('Расчет эффективности'):
    Number_pallets, Number_machines, Number_employees = get_number_pallets_and_machines_employees()
    array_CF, array_PV, sale_price_mashine = get_array_CF_PV()
    
    array_NPV = get_array_NPV()
    
    IRR = np_fin.irr(array_CF)
    
    st.write(f'Необходимое кол-во ричтраков {Number_machines}')
    if genre == "Покупка механизированного ричтрака":
        st.write(f'Необходимое кол-во сотрудников {Number_employees}')
        
    if genre == 'Покупка автоматизированного ричтрака':
        st.write(f'С учетом изнашивания машины можно продать за {round(sale_price_mashine)} в конце проекта')
    elif genre == 'Покупка механизированного ричтрака':
        st.write(f'С учетом изнашивания машины можно продать за {round(sale_price_mashine)} в конце проекта')
    
    st.write(f'NPV за {Number_of_months} месяцев: {array_NPV[-1]}')
    st.write(f'IRR на {Number_of_months} месяцев: {round(100 * IRR, 2)}%')
    
    if array_NPV[-1] < 0:
        st.write(f'{Number_of_months} месяцев не хватает для окупаемости проекта')
    else:
        id_first_positive_NPV = get_id_first_positive_NPV(array_NPV)
        st.write(f'Проект окупается на {id_first_positive_NPV} месяц')
        
    
    chart_data = pd.DataFrame(columns=['PV', 'NPV'])
    chart_data['PV'] = array_PV
    chart_data['NPV'] = array_NPV

    st.bar_chart(chart_data)