File size: 10,885 Bytes
05a241e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 |
import fs from 'fs';
import path from 'path';
import { promisify } from 'util';
import { format } from 'date-fns';
import mongoose from 'mongoose';
import ExcelJS from 'exceljs';
import { d as private_env } from './shared-server-49TKSBDM.js';
import { E as ExcelColumnsName } from './constants-jjpZ8eI6.js';
const LogSchema = new mongoose.Schema({
llmPrompt: { type: String },
llmTemplate: { type: String },
llmResponse: { type: String },
searchResults: { type: [String] },
selectedSearchResults: { type: [String] },
uiSettings: { type: Object },
consultations: { type: [String] },
userRequest: { type: String },
userScore: { type: String },
userComment: { type: String },
dateCreated: { type: Date, default: Date.now },
dateUpdated: { type: Date, default: Date.now }
});
LogSchema.index({ dateCreated: 1 }, { unique: false });
const LogModel = mongoose.models.Log || mongoose.model("Log", LogSchema);
class MongooseService {
uri;
options;
connection;
constructor(uri, options = {}) {
try {
this.uri = uri || process.env.MONGODB_URI || "";
this.options = options;
this.connection = null;
if (!this.uri) {
console.warn("MongoDB URI is not defined");
}
} catch {
console.warn("MongoDB URI is not defined. Logs wont be saved.");
}
}
/**
* Connect to the MongoDB database
* @returns {Promise<Connection>}
*/
async connect() {
if (this.connection) {
return this.connection;
}
try {
await mongoose.connect(this.uri, this.options);
this.connection = mongoose.connection;
console.log("Connected to MongoDB");
return this.connection;
} catch (error) {
console.warn("MongoDB URI is not defined. Logs wont be saved.");
}
}
/**
* Disconnect from the MongoDB database
* @returns {Promise<void>}
*/
async disconnect() {
if (!this.connection) {
console.log("No active MongoDB connection to disconnect");
return;
}
try {
await mongoose.disconnect();
this.connection = null;
console.log("Disconnected from MongoDB");
} catch (error) {
console.error("Error disconnecting from MongoDB:", error);
throw new Error("Could not disconnect from MongoDB");
}
}
/**
* Get the current MongoDB connection
* @returns {Connection | null}
*/
async getConnection() {
if (!this.isConnected()) {
await this.connect();
}
return this.connection;
}
isConnected() {
return this.connection !== null && mongoose.connection.readyState === 1;
}
}
const writeFile = promisify(fs.writeFile);
const readDir = promisify(fs.readdir);
const readFile = promisify(fs.readFile);
class LogService {
mongooseService;
logModel;
constructor() {
if (private_env.ENABLE_DB_SUPPORT) {
this.mongooseService = new MongooseService(private_env.MONGODB_URI || "");
this.logModel = LogModel;
}
}
/**
* Сохраняет лог в базу данных MongoDB, если она доступна.
* @param document - Лог-документ, который нужно сохранить.
* @returns {Promise<string>} ID созданной записи.
*/
async log(document) {
if (!private_env.ENABLE_DB_SUPPORT) {
return "";
}
try {
await this.mongooseService.getConnection();
const logEntry = new this.logModel(document);
await logEntry.save();
console.log("Log entry saved to MongoDB");
return logEntry._id;
} catch (err) {
console.error("MongoDB connection failed", err);
}
return "";
}
/**
* Обновляет поле userScore в записи с указанным ID.
* @param id - ID записи, которую нужно обновить.
* @param score - Новое значение для userScore.
* @param comment - Новое значение для userComment.
* @returns Количество обновленных записей.
*/
async logUserScore(id, score, comment) {
if (!private_env.ENABLE_DB_SUPPORT) {
return "";
}
try {
await this.mongooseService.getConnection();
const LogModel2 = mongoose.model("Log");
const result = await LogModel2.updateOne(
{ _id: id },
{ $set: { userScore: score, userComment: comment } }
);
return result.modifiedCount;
} catch (error) {
console.error("Error while updating userScore:", error);
throw error;
}
}
/**
* Сохраняет лог-документ в файл JSON.
* Имя файла основано на текущем времени.
* @param document - Лог-документ, который нужно сохранить.
* @returns {Promise<void>}
*/
async saveLogToJsonFile(document) {
const timestamp = format(/* @__PURE__ */ new Date(), "dd-MM-yyyy:HH:mm:ss:SSS");
const logDir = path.join(private_env.LOGS_ROOT_FOLDER, "log");
const logFile = path.join(logDir, `${timestamp}.json`);
if (!fs.existsSync(logDir)) {
fs.mkdirSync(logDir, { recursive: true });
}
const data = JSON.stringify(document, null, 2);
await writeFile(logFile, data);
console.log(`Log entry saved to file: ${logFile}`);
}
/**
* Экспортирует логи из базы данных и/или файлов в формате JSON или Excel.
* Записи сортируются по дате создания. Если указаны dateFrom и dateTo, применяется фильтрация по дате.
* @param type - Тип экспорта: 'json' или 'excel'.
* @param dateFrom - Дата начала фильтрации (необязательно).
* @param dateTo - Дата окончания фильтрации (необязательно).
* @param fields - Поля для экспорта
* @returns {Promise<any>}
*/
async export(type, dateFrom, dateTo, fields) {
if (!private_env.ENABLE_DB_SUPPORT) {
return "";
}
const mongoLogs = await this.fetchLogsFromMongo(dateFrom, dateTo, fields);
const allLogs = [...mongoLogs];
if (type === "json") {
return await this.exportToJson(allLogs);
} else if (type === "excel") {
return await this.exportToExcel(allLogs);
}
}
/**
* Извлекает логи из базы данных MongoDB с учетом фильтрации по дате.
* @param dateFrom - Дата начала фильтрации (необязательно).
* @param dateTo - Дата окончания фильтрации (необязательно).
* @returns {Promise<any[]>} - Возвращает массив логов.
*/
async fetchLogsFromMongo(dateFrom, dateTo, fields) {
if (!private_env.ENABLE_DB_SUPPORT) {
return [];
}
const query = {};
if (dateFrom || dateTo) {
query.dateCreated = {};
if (dateFrom)
query.dateCreated.$gte = dateFrom;
if (dateTo)
query.dateCreated.$lte = dateTo;
}
await this.mongooseService.getConnection();
return await this.logModel.find(query).select(fields ? fields.join(" ") : "").sort({ dateCreated: 1 }).lean().exec();
}
/**
* Извлекает логи из файлов JSON в папке /data/log с учетом фильтрации по дате.
* @param dateFrom - Дата начала фильтрации (необязательно).
* @param dateTo - Дата окончания фильтрации (необязательно).
* @returns {Promise<any[]>} - Возвращает массив логов.
*/
async fetchLogsFromFiles(dateFrom, dateTo) {
const logDir = path.join(__dirname, "../data/log");
const files = await readDir(logDir);
const logs = [];
for (const file of files) {
const filePath = path.join(logDir, file);
const content = await readFile(filePath, "utf-8");
const logEntry = JSON.parse(content);
const fileDate = format(
new Date(file.split(".")[0].replace(/-/g, ":")),
"yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS"
);
if ((!dateFrom || new Date(fileDate) >= dateFrom) && (!dateTo || new Date(fileDate) <= dateTo)) {
logs.push(logEntry);
}
}
logs.sort((a, b) => new Date(a.dateCreated).getTime() - new Date(b.dateCreated).getTime());
return logs;
}
// /**
// * Экспортирует массив логов в файл JSON.
// * @param logs - Массив логов, который нужно экспортировать.
// * @returns {Promise<void>}
// */
// private async exportToJson(logs: any[]): Promise<void> {
// const exportFile = path.join(__dirname, '../data/export/logs.json');
// await writeFile(exportFile, JSON.stringify(logs, null, 2));
// console.log(`Logs exported to JSON file: ${exportFile}`);
// }
/**
* Экспортирует массив логов в файл Excel.
* @param logs - Массив логов, который нужно экспортировать.
* @returns {Promise<void>}
*/
async exportToExcel(logs) {
const workbook = new ExcelJS.Workbook();
const worksheet = workbook.addWorksheet("Logs");
if (private_env.ENABLE_DB_SUPPORT) {
worksheet.columns = Object.keys(logs[0] ?? {}).map((key) => {
return {
header: ExcelColumnsName[key] ?? key,
key,
width: 30
};
});
logs.forEach((log) => {
const consultations = (log.consultations ?? []).map((v) => JSON.stringify(v));
const searchResults = (log.searchResults ?? []).map((v) => JSON.stringify(v));
const selectedSearchResults = (log.selectedSearchResults ?? []).map(
(v) => JSON.stringify(v)
);
const serializedLog = Object.fromEntries(
Object.entries(log).map(([key, value]) => [
key,
typeof value === "object" && value !== null ? JSON.stringify(value) : value
])
);
worksheet.addRow({
...serializedLog,
consultations: consultations[0] ?? "",
searchResults: searchResults[0] ?? "",
selectedSearchResults: selectedSearchResults[0] ?? ""
});
const maxLength = Math.max(
consultations.length,
searchResults.length,
selectedSearchResults.length
);
for (let index = 1; index < maxLength; index++) {
worksheet.addRow({
consultations: consultations[index] ?? "",
searchResults: searchResults[index] ?? "",
selectedSearchResults: selectedSearchResults[index] ?? ""
});
}
});
}
const buffer = await workbook.xlsx.writeBuffer();
return buffer;
}
}
export { LogService as L };
//# sourceMappingURL=LogService-b0lb4PC5.js.map
|