DoktorGemma2-9b / README.md
alibayram's picture
Update README.md
6d0d8a8 verified
metadata
license: cc-by-4.0
base_model: google/Gemma2-9b-it
language:
  - tr
tags:
  - text-generation-inference
  - transformers
  - unsloth
  - gemma
  - trl
  - sft
  - Healthcare
  - DoktorGemma
  - NLP
  - Sağlık
  - TürkçeLLM
  - TürkçeDilÇalışmaları
datasets:
  - alibayram/doktorsitesi

DoktorGemma2-9b

Genel Bakış

DoktorGemma2-9b, sağlık alanında uzmanlaşmış büyük bir dil modelidir. Bu model, hasta sorularına daha doğru ve etkili yanıtlar vermek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. google/Gemma2-9b-it modelinden fine-tune edilmiştir ve Türkçe dilinde kullanılması hedeflenmiştir.

Model Detayları

  • Model Boyutu: 9 milyar parametre
  • Eğitim Verisi: Sağlıkla ilgili geniş bir veri seti kullanılarak eğitilmiştir.
  • Kullanım Alanları: Sağlık danışmanlığı, hasta-doktor iletişimi, tıbbi araştırmalar

Kullanım

Bu model, çeşitli sağlıkla ilgili doğal dil işleme projelerinde kullanılabilir. Aşağıda kullanım için bir örnek verilmiştir:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("alibayram/DoktorGemma2-9b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("alibayram/DoktorGemma2-9b")

input_text = "60 yaşında babamın dişlerini yaptırmak istiyoruz. yardımcı olabilir misiniz?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Eğitim ve İnce Ayar

DoktorGemma2-9b, google/Gemma2-9b-it modelinden fine-tune edilmiştir ve doktorsitesi veri seti kullanılarak eğitilmiştir. Eğitim verileri, sağlıkla ilgili soru ve cevapları içerir ve modelin sağlık danışmanlığı ve hasta-doktor iletişimi konularında yüksek doğrulukta yanıtlar vermesini sağlamayı hedeflemektedir.

Bu gemma modeli, Unsloth ve Huggingface'in TRL kütüphanesi kullanılarak 2 kat daha hızlı eğitilmiştir.

Model Özellikleri

  • Doğal Dil Anlama: Sağlıkla ilgili karmaşık soruları anlama ve yanıtlama potansiyeli
  • Dil: Türkçe
  • Performans: Performans değerlendirmeleri sonradan eklenecektir

Alıntı

Bu modeli araştırmanızda veya uygulamanızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki gibi alıntı yapın:

@model{alibayram2024doktor-gemma2-9b,
  author       = {Ali Bayram},
  title        = {DoktorGemma2-9b},
  year         = 2024,
  url          = {https://huggingface.co/alibayram/DoktorGemma2-9b},
}

Lisans

Bu model, Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) lisansı altında lisanslanmıştır. Modeli ticari amaçlar dışında kullanabilir, paylaşabilir ve uyarlayabilirsiniz, ancak uygun atıf yapmanız, ticari amaçla kullanmamanız ve değişiklik yapıldığını belirtmeniz gerekmektedir.

Katkılar

Bu modele katkılar memnuniyetle karşılanır. Herhangi bir öneriniz, iyileştirmeniz veya ek veriniz varsa, lütfen model oluşturucusuyla iletişime geçin veya model deposunda bir pull request gönderin.

İletişim

Herhangi bir soru veya daha fazla bilgi için lütfen iletişime geçin:

Teşekkürler

Bu modelin geliştirilmesinde katkıda bulunan tüm sağlık profesyonellerine ve veri sağlayıcılarına teşekkür ederiz.