Adding Evaluation Results

README.md

@@ -145,4 +145,17 @@ def lcs(s1, s2):
 该函数使用动态规划来计算LCS。它从第一个字符串中的第一个字符开始，并将其添加到存储子序列的`dp`列表中。然后，它循环遍历两个字符串中的字符，如果它们相匹配，则将相应字符添加到`dp`列表中，并将`max_length`存储为当前字符串的最大长度。
 
 最后，该函数返回`max_length`和两个输入字符串的长度之间的最大值，这表示LCS的长度。请注意，该函数假设输入字符串是字符串，而不是字符数组。如果要将其修改为处理数组，则需要相应地修改该函数。
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+```
+# [Open LLM Leaderboard Evaluation Results](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)
+Detailed results can be found [here](https://huggingface.co/datasets/open-llm-leaderboard/details_fireballoon__baichuan-vicuna-chinese-7b)
+
+| Metric                | Value                     |
+|-----------------------|---------------------------|
+| Avg.                  | 43.39   |
+| ARC (25-shot)         | 43.52          |
+| HellaSwag (10-shot)   | 71.12    |
+| MMLU (5-shot)         | 46.87         |
+| TruthfulQA (0-shot)   | 42.45   |
+| Winogrande (5-shot)   | 66.85   |
+| GSM8K (5-shot)        | 5.53        |
+| DROP (3-shot)         | 27.4         |