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人生短短几十年 紧张也没有用的。 这个手续是有它的风险的。
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新加坡国家心脏中心 占地面积五万平方米。 每年接待十多万名门诊病人 预计到了2030年
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求诊人数将增至二十万人。 现年七十二岁的退休人士郑友进
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这天到新加坡国家心脏中心 准备要动手术。 我们年轻的时候 心门非常薄
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开得很好。 可是一旦年纪大了之后 就会有钙化。 这个白色的就代表它的钙化。
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一旦钙化了之后 你就可以想象那个心门 开得没有这样好。 心门也会变厚 也会变硬。
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但去年 他感到情况有点不妙。 因为本身有时呼吸比较困难， 因为上一次
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就是说心脏的跳动比较大声， 所以查到心脏的问题。 心门是我们心脏很重要的一部分。
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所以通常心脏挤的时候 那个心门会打开 那个充满氧气的血可以跑去全身。 心门狭窄 血从心脏跑出来会比较难，
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可以造成肺积水。 如果他们不动手术的话， 过一段时间 这个心门会越来越狭窄， 这可能造成他心脏衰弱，
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也在不断地增长。 主动脉瓣关闭不全， 以及像郑友进一样患上主动脉瓣狭窄， 是较为常见的两种病种。
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郑友进的扫描结果显示 他的心脏有钙化的现象 因而导致心门狭窄。 医生于是建议他动一个手术。
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TAVI 或者Transcatheter Aortic Valve Implantation 是一个微创手术， 会从腿部的主动脉输入一个导管。
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把一个架子放在心门狭窄的位置。 这个架子就会把旧狭窄的心门 挤到旁边。
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血就会容易从心脏出到全身。 这个架子里有一个生物的心瓣叶。 这心瓣叶就会代替
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旧狭窄心瓣叶的那个功能。 TAVI的风险 有包括 第一 死亡的风险，
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它的几率差不多三到四巴仙， 但不做TAVI 心门继续狭窄
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死亡的风险一年有差不多五十巴仙。 那时 我母亲还在 跟我住在一起
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所以会比较麻烦一点 但是 去年我母亲去世了。 我十二月多的时候才跟Dr Yap讲
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动手术了。 那时开始心情比较紧张 然后想 想到最后 放松 尽量放松。
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因为人生短短几十年 紧张也没有用。 就是坦然地面向这个情况 就是这样。
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新加坡国家心脏中心里 共有三十八个专科门诊部。 除了心内科外 心胸外科也是其中一个重要的专科护理。
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这一天在中心里等着动手术的 还有现年六十八岁 患有肺部结节的伍振玮。
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这是他过去两年来接受的第二台手术。 伍振玮是一名企业管理顾问。
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近几年 他积极筹备 创立新的企业管理顾问公司。 但这个计划却在一年前被迫搁置。 因为他被诊断出患有鳞状细胞癌，
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一种常见的皮肤癌。 他因此接受了肿瘤切除手术和放疗， 以根除癌细胞。
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但是不幸的 放疗后的扫描结果 却给他带来另一个坏消息。
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医生提供给伍振玮三个选项各有利弊。 选择继续观察病情的话 病人无需进行不必要的手术及活检。
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但风险是 如果真的有癌细胞的话 癌症会有扩散的机会。
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一年前被诊断患有心瓣狭窄的郑友进， 这一天到国家心脏中心 准备接受经导管主动脉瓣植入术
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简称TAVI。 他不想劳烦家人， 因此拒绝他们陪他前来。 手术预计一个小时内能够完成。
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但如果出现状况的话 有可能延长到五 六个小时。 这手术的难度是 需要病患的腿的主动脉，
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没有狭窄或钙化。 一旦主动脉有钙化或狭窄的情况， 做这个TAVI 就要考虑到有什么其他的途径
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可以介入这个新的心瓣。 我们就要考虑到可能需要用到 他的手臂的血管， 或者颈项的血管
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来介入这个新的心瓣。 最后几点吃的饭呢？ 昨晚大概五 六点。
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五 六点钟。 你今天早上有吃药吗？ 有。 我们做TAVI首选 是从腿部的主动脉
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介入这个新的心瓣。 因为它的侵略度 没有比开胸或者从颈项的血管 或手臂的血管来得这样侵入。
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在TAVI研发之前 病患只能接受开胸换瓣手术。 过程中 患者需要经历全身麻醉 切开胸骨 心脏停跳
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体外循环支持等过程。 对于年纪大 有开胸病史 肝肾 或心肺功能较差等情况的患者来说
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风险比较高。 手术正式开始了， 医生通过大腿根部的股动脉
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将一个带有支架的瓣膜， 通过导管植入到主动脉瓣膜的位置。 这个手续是有它的风险的 包括中风。
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我们插管的时候可能会流血 那个血管破。 严重流血的风险差不多十巴仙 如果真的是发生的话
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可能需要紧急的输血 或者从一个微创的手术 变成一个大手术来止血。 最后 我们心脏会跳动
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是有电波叫心脏跳动。 在放这个架子的时候 有可能会干扰或压到那个电波 心脏就会跳太慢。
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可能额外的需要放一个起搏机。 我们通常做这个手续之前 会让他们进行不同的扫描来知道
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比如他们的脚的血管够不够大， 也是看这个心门多大， 让我们选比较正确的size。
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所以如果我们计划跟准备的好的话 通常我们能预料， 我们会遇到什么风险 就可以早点来预备了。
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让这个手续进行得比较安全。 另一边 患有肺结节的伍振玮 在接受全身麻醉后
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手术也要开始了。
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电磁导航支气管镜简称ENB 是目前最新的微创临床技术。
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在磁导航系统的引导下， 王医生通过直径约两毫米的手术通道， 将导丝送到病灶部位。
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王医生接着使用一种医疗染料 给肺结节进行染色定位， 以便在进行第二部分的手术时 能更容易及准确地切除肺结节。
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手术已经进行了两个小时。 王医生接着使用 胸腔内视镜影像辅助的微创手术 来切除肺结节。
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手术步入第三个小时， 王医生终于成功切除了 伍振玮的肺结节， 以及周围的器官组织。
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这些切除的部分 将立即被送往病理科进行检验。
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郑友进的手术已经进行了一个小时。 医生尝试在心脏里打开支架 让原有病变的瓣膜贴到血管壁上。
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这样 新的生物瓣膜 就能开始发挥正常功能。 这种手术方式的创伤较小
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不需要体外循环。 患者术后会恢复得较快 更适合老年瓣膜病患者。 手术非常成功。
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接受了这个TAVI的手术你 病患的症状就会完全消除 进医院的那个次数也会几乎变零。
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新的心门也可以至少耐八年到十年。 而患有肺结节的伍振玮的肺部组织
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已经送到中心的病理科进行检验。 为了更快得到检验结果， 王雯贤医生亲自到病理科
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去等待检验报告。 不幸的是，
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检验结果并不如王医生所愿。
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膝盖的损伤看起来只是膝盖而已， 但是其实会对他们 造成很多方面的影响。
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脊椎骨的手术本身是一种挑战。 我们都会感觉到有重任在身。
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现年五十五岁的Royston 在过去两年里 一直因为一个问题而饱受困扰。 他的颈部几乎天天都会疼痛。
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颈部疼痛的导因很多， 不过 经过诊断 医生发现Royston的问题 其实牵涉到身体两个非常重要的组织，
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神经系统和颈椎。 颈椎指的就是我们头或脑 接到身体的那个部位。
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椎间盘突出 它的问题主要是因为 骨和骨之间的那个椎间盘 也称为软骨，
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它因为损坏过后 破裂 往后移 所以压到了我们的脊髓， 或者是压到我们的神经线造成疼痛。
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Royston今天来医院动手术 就是要把损坏的椎间盘切除 然后置入人工椎间盘。 不过 这类手术存在一定程度的风险。
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Royston起初有些担心， 但经过再三考虑后 他决定要动手术。
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除了颈部疼痛以外 因为神经受影响 Royston的左上臂在这两年 也一直处于发麻状态。
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他几乎每一晚 都得叫儿子帮他按揉颈部和肩膀。
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过去两年 Royston也睡得不好， 经常半夜被痛醒 必须吃药止痛。 他还尝试过针灸和物理治疗
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但一直没有好转。
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脊椎外科医生 夏辉颖医生 今天要在Royston的颈椎上开刀。 他得非常的小心和专注
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因为颈椎容纳脊髓 也就是人体中枢神经系统的重要部位。 脊椎骨的手术本身是一种挑战。
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如果有偏差的话 就会给病人带来很大的不便， 或者是危险。 所以 在我们决定与病人
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同走这条路的时候呢 都会感觉到有重任在身。
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这天早上 新加坡国立大学医院的手术中心里 一台手术刚完成 医疗团队就得马上为下一台手术做准备。
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现年二十六岁的Afendi 今天也来到医院 准备进行人生中第一次手术。
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要不是三个月前的一场意外， 向来健康的Afendi 不需要开刀动手术。
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从小就爱踢足球的Afendi， 自从成家立业以后 就很少再上球场了。 不过三个月前 同事的邀约
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再次激起他对这项运动的热爱。 在一场友谊赛中 Afendi才上场没多久 腿部就发出一声巨响。
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经过诊断 医生发现 Afendi的前交叉韧带撕裂了， 而这是一种相当常见的伤势。 前交叉韧带是在膝盖当中
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最重要的一条韧带之一。 它位于膝盖的内部 在这边 它的功能是防止这个膝盖 在前后的移动
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所以保持一个关节的稳定。
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今天这个手术 就是要帮Afendi重建撕裂的韧带。 不过 原本期待动手术的他 这时却感到有些紧张。
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患有颈椎病的Royston 今早来到医院动手术。 因为开刀部位非常接近脊髓，
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而脊髓如果受伤的话 将可能影响手脚功能， 甚至导致患者瘫痪。 因此手术团队必须在手术当中
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时时刻刻检测患者的神经功能。
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一切准备就绪后 夏医生划下了第一刀。
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手术的第一部分 就是切除损坏的椎间盘， 以解除椎间盘对神经的压迫。
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我们手术的时候呢 都会遇到跟生活好比一般的事件。 遇到骨头的话 就等于在生活当中
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遇到了一些挫折 需要去奋斗 需要去强行的去面对， 那是因为骨头是一个很硬的结构。
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遇到神经线 是一个很软的具体。 所以 就好比我们在人生呢 遇到一些必须要细心
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必须要缓慢去面对的一些事情。 所以它仿佛是把人生反映出来。
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因为踢足球 而不小心撕裂韧带的Afendi， 正在另一间手术室里 进行韧带重建手术。
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前交叉韧带重建手术 其实拥有超过百年历史。 为了取代撕裂的韧带 早期的医生甚至尝试过使用丝带
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MultiMed: Multilingual Medical Speech Recognition via Attention Encoder Decoder

Description:

Multilingual automatic speech recognition (ASR) in the medical domain serves as a foundational task for various downstream applications such as speech translation, spoken language understanding, and voice-activated assistants. This technology enhances patient care by enabling efficient communication across language barriers, alleviating specialized workforce shortages, and facilitating improved diagnosis and treatment, particularly during pandemics. In this work, we introduce MultiMed, a collection of small-to-large end-to-end ASR models for the medical domain, spanning five languages: Vietnamese, English, German, French, and Mandarin Chinese, together with the corresponding real-world ASR dataset. To our best knowledge, MultiMed stands as the largest and the first multilingual medical ASR dataset, in terms of total duration, number of speakers, diversity of diseases, recording conditions, speaker roles, unique medical terms, accents, and ICD-10 codes.

Please cite this paper: https://arxiv.org/abs/2409.14074

@inproceedings{le2024multimed,
  title={MultiMed: Multilingual Medical Speech Recognition via Attention Encoder Decoder},
  author={Le-Duc, Khai and Phan, Phuc and Pham, Tan-Hanh and Tat, Bach Phan and Ngo, Minh-Huong and Hy, Truong-Son},
  journal={arXiv preprint arXiv:2409.14074},
  year={2024}
}

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Thanks Phan Phuc for dataset viewer <3

Le Duc Khai
University of Toronto, Canada
Email: duckhai.le@mail.utoronto.ca
GitHub: https://github.com/leduckhai
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